Procesamiento de imágenes satelitales para generación de productos en entorno automatizado

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.La gran cantidad de imágenes satelitales con la que se dispone hoy en día requiere de un procesamiento eficiente para obtener el mayor rédito posible de los datos que éstas brindan. La ingeniería del software permite desarrollar sistemas robustos y fiables que implementen una automatización de dicho procesamiento. En este trabajo se estudiaron los Estándares de Ingeniería del Software de la Agencia Espacial Europea con el fin de aplicarlos en el desarrollo de un sistema automatizado de detección de deforestaciones. Se llevaron a cabo las distintas fases definidas por los estándares mencionados, generando la documentación requerida para cada una de ellas. Se implementó una unidad para la detección de cambios sobre NDVIs de imágenes Landsat 5 - TM, la cual permite obtener máscaras de áreas deforestadas de una misma zona, entre dos fechas diferentes. Los resultados de la aplicación de estos estándares muestran que son extremadamente útiles para llevar adelante proyectos de softwar de este tipo.Mirko Panozzo Zénere

Calibración de un algoritmo de detección de anomalías marítimas basado en la fusión de datos satelitales

La fusión de diferentes fuentes de datos aporta una ayuda significativa en el proceso de toma de decisiones. El presente artículo describe el desarrollo de una plataforma que permite detectar anomalías marítimas por medio de la fusión de datos del Sistema de Información Automática (AIS) para seguimiento de buques y de imágenes satelitales de Radares de Apertura Sintética (SAR). Estas anomalías son presentadas al operador como un conjunto de detecciones que requieren ser monitoreadas para descubrir su naturaleza. El proceso de detección se lleva adelante primero identificando objetos dentro de las imágenes SAR a través de la aplicación de algoritmos CFAR, y luego correlacionando los objetos detectados con los datos reportados mediante el sistema AIS. En este trabajo reportamos las pruebas realizadas con diferentes configuraciones de los parámetros para los algoritmos de detección y asociación, analizamos la respuesta de la plataforma y reportamos la combinación de parámetros que reporta mejores resultados para las imágenes utilizadas. Este es un primer paso en nuestro objetivo futuro de desarrollar un sistema que ajuste los parámetros en forma dinámica dependiendo de las imágenes disponibles.XVI Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI